充分利用遙感技術、物聯網技術、人工智能技術,采用先進的算法模型對河道湖泊污染 情況進行實時監測,評估水質污染程度,獲取排污口分布情況,并精準溯源。為水環境保 護工作的科學決策、水環境質量的動態預警以及水污染防治工程實施效果評估提供了 綜合、高效、直觀的技術支持。
充分利用遙感技術、物聯網技術、人工智能技術,采用先進的算法模型對河道湖泊污染 情況進行實時監測,評估水質污染程度,獲取排污口分布情況,并精準溯源。為水環境保 護工作的科學決策、水環境質量的動態預警以及水污染防治工程實施效果評估提供了 綜合、高效、直觀的技術支持。
利用高分衛星數據、葵花衛星數據、風云衛星數據、無人機實時監測數據開展大氣環境 相關指標的遙感反演、污染預報、污染過程分析以及污染溯源等分析和服務,為大氣環 境智能監控、精準監管提供支持。
以改善土壤環境質量為核心,運用機器學習技術和數據挖掘技術,對固廢堆積和土壤質 量進行監測,建設土壤環境監測網絡體系,提升監督和管理能力,實現土壤環境的智慧 監管,推進土壤污染治理與修復。
實施海洋環境要素精細化管理,對海洋水質、海岸變化、海洋赤潮滸苔、海洋垃圾進行監 測,增強近岸海域生態環境監測能力,為發展海洋經濟、保護海洋環境、 減輕海洋災害損 失提供海洋環境信息服務。
從人類活動影響、生態系統服務功能、生態系統格局變化、生態系統質量等角度出發,全 面感知生態環境情況,提供環境監測、環境監察、環境應急、環境監管、環境治理全流程服 務,推進科學化環境監測、精細化管理,助力打贏污染防治攻堅戰。
基于生態環境監測大數據,采用大數據挖掘分析技術,為環境趨勢預警、環境變化監測、 環境靶向性治理與效果評估等提供全方位數據及平臺支持,實現環境監測能力與生態 文明建設相統一的協同發展。